Home >> Volume >>
Daftar Isi >> Detail
Untitled Document
VOLUME 2 Edisi 4 , Nopember 2017
Deteksi Kemiringan dan Normalisasi Citra Dokumen Teks Dengan Pendekatan Pusat Massa |
Grup Riset Multimedia |
Proses digitalisasi pada citra dokumen teks sering mengalami kesalahan. Kesalahan yang umum didapati adalah hasil digitalisasi yang tidak presisi. Posisi citra dokumen teks yang tidak presisi akan menghasilkan kemiringan pada teks sehingga membutuhkan penanganan manusia dalam memperbaiki atau menormalisasikan posisi dokumen teks yang miring. Proses untuk menormaliasikan posisi dari citra dokumen teks yang miring terdiri dari bebrapa tahapan proses. Proses yang pertama dilakukan adalah binerisasi, Selanjutnya penutupan piksel background pada sekitar objek teks, agar tertutup menjadi satu objek dilakukan proses filter Mean (Gaussian). Proses segmentasi objek dilakukan untuk mengubah satu paragraph menjadi satu objek dengan bantuan proses konektivitas 8 piksel tetangga. Pusat massa ditentukan dengan mencari nilai tengah dari objek, untuk menentukan kemiringannya. Normalisasi menggunakan proses rotasi yang dapat dilakukan searah jarum jam atau berlawanan. Proses rotasi berhenti bila sudut kemiringan dalam toleransi batas pada program aplikasi. Untuk mendapat hasil citra dokumen yang normal, harus memperhatikan nilai toleransi yang tepat. Semakin kecil nilai toleransi maka output objek akan semakin lurus. |
Pusat massa , deteksi kemiringan, rotasi dan normalisasi |
 Download Artikel |
LINKS FREE JOURNALS
